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La IA revive moléculas de animales extintos, como el mamut, para desarrollar antibióticos
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Un estudio reciente, liderado por César de la Fuente de la Universidad de Pensilvania, ha revelado avances impresionantes en la lucha contra la resistencia a los antibióticos mediante el uso de aprendizaje profundo para extraer proteínas de organismos extintos, incluyendo mamuts.
En un reporte innovador, de la Fuente presentó cómo la desextinción molecular puede resucitar moléculas antiguas para combatir la creciente amenaza de la resistencia a los antibióticos. Gracias a esta tecnología, se descubrieron decenas de miles de posibles antibióticos en organismos extintos.
Este logro fue posible gracias al uso del modelo de inteligencia artificial APEX. Mediante el análisis de los proteomas de organismos extintos, el equipo de investigación pudo identificar péptidos antimicrobianos. Las pruebas en ratones demostraron la eficacia de estas moléculas antibióticas, que incluían compuestos derivados de mamuts y otros animales prehistóricos.
Estos hallazgos representan un avance significativo en la búsqueda de nuevas soluciones para la resistencia a los antibióticos, un problema de salud pública global cada vez más urgente. La capacidad de resucitar moléculas antiguas y utilizarlas para combatir infecciones podría cambiar radicalmente el panorama de la medicina moderna.
Con estos descubrimientos, se abre una nueva era en la investigación biomédica, ofreciendo esperanza en la batalla contra infecciones resistentes y demostrando el potencial del aprendizaje profundo y la desextinción molecular para generar innovaciones médicas cruciales.
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JM/CR
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